შესავალი

მსოფლიო ყოველდღიურად აწარმოებს გასაოცარ 328.77 მილიონ ტერაბაიტის მონაცემს და ამ უზარმაზარი ინფორმაციის მართვა გადამწყვეტია ბიზნესის წარმატებისთვის. ღრუბლოვანი შენახვის სწრაფი გაფართოებით, AI-ზე ორიენტირებული ანალიტიკის ზრდით და მონაცემთა მართვაზე მზარდი ფოკუსით, მონაცემთა მართვის ტენდენციები

ინფორმაციის დამუშავება და ანალიზი უფრო რთული ხდება, როდესაც ბიზნესი ეყრდნობა მრავალი წყ

 
მონაცემთა მართვის კარგად სტრუქტურირებული სისტემა ეხმარება ორგანიზაციებს ოპერაციების გამარტივებაში, გადაწყვეტილების მონაცემების ეფექტურად გამოყენებით ბიზნესს შეუძლია მიიღოს ღირებული ინფორმაცია მომხმარებელთა ქცევის, ინვენტარის მენეჯმენტისა და გაყიდვების შესრულების შესახებ, რაც

რა არის მონაცემთა მენეჯმენტი?

მონაცემთა მართვა გულისხმობს მონაცემების შეგროვებას, შენახვას, სტრუქტურირებას და შენარჩუნებას სიზუსტის, უსაფრ

მონაცემთა მენეჯმენტი ქმნის საფუძველს ყველა მნიშვნელოვანი ბიზნეს ოპერაციისთვის, ანალიტიკიდან სტრატეგიულ

მონაცემთა მართვა მოიცავს შემდეგ ძირითად ფუნქცი

• მონაცემთა ნაკადების გაგება და თვალყური
• მონაცემების მოპოვება, გარდაქმნა და ჩატვირთვა ანალიტიკისთვის გამოსაყენებლად. მაგალითად, ოპერაციული სისტემებიდან მონაცემების გადაღება ანალიტიკური გამოყენებისთვის ოპტიმიზირებულ
• მონაცემთა გაწმენდა, მათ შორის დუბლიკატების ამოღება და მონაცემების ხარისხის
• მონაცემთა კატალოგიზაცია, რომელიც მოიცავს მონაცემთა აქტივების ორგანიზაციას მარტივი და უსაფრ
• მონაცემთა შენახვა მონაცემთა საწყობების, მარტებისა და ტბების გამოყენებით სტრუქტურირებული და არასტრუქტურირებული
• მონაცემთა მართვა, რომელიც ეფუძნება მონაცემთა უსაფრთხოებისა და მთლიან
• მონაცემთა დაცვა დაშიფვრის, წვდომის კონტროლისა და უსაფრთხოების ზომების მეშვეობით დარღვევ

რატომ არის მონაცემთა მართვა მნიშვნელოვანი ბიზნესისთვის?

ბოლო კვლევების თანახმად, მხოლოდ კომპანიების 37% აქვთ მონაცემთა მართვის მკაფიო სტრატეგია, ხოლო უფრო მეტ ბიზნესს აქვს ის მონაცემთა მართვის მზარდი მნიშვნელობით.

დღეს მონაცემების მართვა უფრო მნიშვნელოვანია, ვიდრე ოდესმე, რადგან კომპანიები ციფრული ხდებიან და ავტო ბიზნესი ახლა აგროვებს მონაცემებს მრავალი ადგილიდან, როგორიცაა ონლაინ პროგრამა, მობილური API-ებიდა ჭკვიანი მოწყობილობები. მონაცემთა ეფექტური მენეჯმენტი ხელს უწყობს ყველა ამ ინფორმაციის ერთ ნათელი და საიმედო მონაცემ

მონაცემთა მართვის საერთო გამოწვევები

რადგან ბიზნესი აგროვებს და ამუშავებს დიდი რაოდენობით მონაცემებს, მისი ეფექტურად მართვა რამდენიმე გამოწვევ ბიზნესმა უნდა გადალახოს ეს დაბრკოლებები, რათა მაქსიმალურად გამოიყენოს თავიანთი მონაცემები. აქ მოცემულია რამდენიმე ყველაზე გავრცელებული გამოწვევა, რომელსაც ბიზნესი დგას მონაცემთა

დუბლიკირებული ან არასრული

კომპანიები ხშირად ებრძვიან დუბლირებულ ან არასრულ მონაცემებს, იმის გამო, რომ მრავალი სისტემა და ბიზნეს პროცესი ერთჯერ მონაცემთა მექანიკური შეყვანა ასევე ზრდის ადამიანის შეცდომების რისკს, რაც ართულებს მონაცემთა სიზუსტის

მონაცემთა ცოდნის ნაკლებობა

დიდი რაოდენობით შეგროვებული მონაცემების შემთხვევაშიც კი, ბიზნესს შეუძლია უჭირდეს მისი ეფექტურად ორგანიზება თითქმის შეუძლებელია ტენდენციების იდენტიფიცირება და ღირებული შეხედულებების მიღება მონაცემ

მაღალი ხარჯები

დიდი მოცულობის მონაცემების მართვა და შენახვა შეიძლება ძვირი იყოს. რაც უფრო მეტ მონაცემს აგროვებს კომპანია, მით უფრო მაღალია შენახვისა და მართვის ხარჯები, რაც მოითხოვს IT გუნდებს დაბალანსონ ეფექტურობ

კვალიფიციური ნიჭის ნა

ბევრ ორგანიზაციას აქვს გამოცდილი პროფესიონალების დეფიციტი მონაცემ მათ ან აკლიათ საკმარისი პერსონალი მონაცემებთან დაკავშირებული ამოცანების შესასრულებლად, ან მათ არსებულ გუნდებს არ აქვთ საჭირო ექსპერტიზა საიმედო შედეგების მისა

მონაცემთა კატალოგი

ბიზნესისთვის მნიშვნელოვანი გამოწვევაა მონაცემების კატალოგიზაცია. სათანადო სისტემის გარეშე, შენახული ინფორმაციის დიდი ნაწილი რთული ხდება წვდომა და მართვა, რის გამოც ძვირფასი მონაცემები არასწორად გამოიყენება ან უგულებელყოფ

მონაცემთა მართვის ინსტრუმენტები და ტექნოლოგი

მონაცემების ეფექტურად მართვის მიზნით, ბიზნესი იყენებს სხვადასხვა ინსტრუმენტებს და ტექნოლოგიებს, რომლებიც ხელს უწყობენ მონაცემთა შეგროვებას ეს გადაწყვეტილებები უზრუნველყოფს, რომ ორგანიზაციებს შეუძლიათ მიიღონ ინფორმირებული გადაწყვეტილ

CRM პროგრამა

მომხმარებელთან ურთიერთობის მენეჯმენტის (CRM) პროგრამული უზრუნველყოფა ეხმარება ბიზნესს მომხმარებელთა მონაცემების ორგანიზებაში CRM ინსტრუმენტები უზრუნველყოფს ცენტრალიზებულ მონაცემთა ბაზას, აუმჯობესებს

ჩვენ გირჩევთ შემდეგ CRM გადაწყვეტილებებს:
პიპედრაივი - ყოვლისმომცველი CRM სისტემა მცირე, საშუალო და დიდი ბიზნესისთვის, რომელიც მართავს ყველაფერს მონაცემთა შეგროვებიდან დაწყებული გარიგ
ჰაბსპოტ CRM - მოსახერხებელი და პრაქტიკული CRM, რომელიც განკუთვნილია მცირე და საშუალო ბიზ
გაყიდვების ძალა - წამყვანი CRM გადაწყვეტა, რომელიც მორგებულია მსხვილი საწარმოებისთვის, რომელიც გთავაზობთ მოწინავე ფუნქ
ზოჰო CRM - მოქნილი და მასშტაბური CRM სისტემა, რომელიც შესაფერისია ყველა ზომის ბიზნესისთვის.

ღრუბლოვანი გამოთვლ

ღრუბელზე დაფუძნებული პლატფორმები გთავაზობთ უსაფრთხო, მასშტაბირებელ და ეკონო ისინი საშუალებას აძლევს ბიზნესს მიიღონ ინფორმაცია ნებისმიერი ადგილიდან და უზრუნველყოფენ უწყვეტ

ჩვენ გთავაზობთ შემდეგი ღრუბლოვანი კომპიუტერული

ამაზონის ვებ სერვისები (AWS) - ყოვლისმომცველი ღრუბლოვანი პლატფორმა, რომელიც გთავაზობთ შენახვას, გამოთვლითი ძალას და
Google Cloud პლატფორმა (GCP) - ძლიერი ღრუბლოვანი გადაწყვეტა, რომელიც მოიცავს მანქანურ სწავლებას, დიდი მონაცემთა დამუშავებას და
Microsoft Azure - მოქნილი ღრუბლოვანი კომპიუტერული პლატფორმა, რომელიც შექმნილია ბიზნესებისთვის, რომლებიც მოითხოვს ჰიბრ

მონაცემთა ანალიტიკის

მონაცემთა ანალიტიკის ინსტრუმენტები ეხმარებიან ბიზნესს დიდი მონაცემთა ნაკრების დამუშავებაში, ტენდენციების AI და მანქანური სწავლების ფუნქციებით, ეს ინსტრუმენტები აუმჯობესებს გადაწყვეტილების

ჩვენ გირჩევთ მონაცემთა ანალიზის შემდეგ ინსტრუმენტებს

Google ანალიტიკა - აუცილებელი ინსტრუმენტი ვებსაიტის მუშაობისა და მომხმარებლის ქცევის თვალსა
ცხრილი - მონაცემთა ვიზუალიზაციის მძლავრი ინსტრუმენტი, რომელიც ამარტივებს
სიმძლავრე BI - Microsoft-ის მიერ მომუშავებული ანალიტიკური ინსტრუმენტი, რომელიც გთავაზობთ ინტერაქტიულ სადანელებს და

ბიზნესის მონაცემთა მართვის საუკეთესო

მონაცემთა ეფექტური მენეჯმენტი აუცილებელია ბიზნესისთვის სიზუსტის, უსაფრთხოების და საუკეთესო პრაქტიკის დაცვით ორგანიზაციებს შეუძლიათ მონაცემთა გამოყენების ოპტიმიზაცია

• მონაცემთა შეყვანის ავტომატიზაცია და მექანიკური
  მონაცემთა ხელით შეყვანა მიდრეკილია შეცდომებისკენ, რაც იწვევს უზუსტობებს მონაცემთა შეგროვების ავტომატიზაცია პროგრამული უზრუნველყოფისა და AI ინსტრუმენტების საშუალებით ხელს უწყობს შეცდომების შემცირებას, სამუშაო
• რეგულარული განახლება და გაწმენდა მონაცემები
  მოძველებულმა ან დუბლირებულ მონაცემებმა შეიძლება გამოიწვიოს ცუდი მონაცემთა რეგულარული აუდიტი, დედუპლიკაცია და ვალიდაცია უზრუნველყოფს, რომ ინფორმაცია იყოს ზუსტი, აქტ
• მონაცემთა კონფიდენციალურობის
  მონაცემთა რეგულაციების გაზრდით, ბიზნესმა უნდა დაახორციელოს მკაცრი კონფიდენცი კანონებთან შესაბამისობა, როგორიცაა GDPR და CCPA, ხელს უწყობს მომხმარებლის ნდობის შენარჩუნებას
• წვდომის სწორი კონტროლის და ნებართვების
  ყველა თანამშრომელს არ სჭირდება წვდომა ყველა მონაცემზე. როლზე დაფუძნებული ნებართვების განხორციელება უზრუნველყოფს, რომ მხოლოდ ავტორიზებულ პერსონალს შეუძლია დაათვალიეროს
• AI და ავტომატიზაციის გამოყენება მონაცემთა უკეთესი ანალ
  AI— ზე ორიენტირებული ანალიტიკური ინსტრუმენტები ეხმარება ბიზნესს ტენდენციების ამოცნ მონაცემთა ანალიზის ავტომატიზაცია აძლიერებს ეფექტურობას და საშუალებას აძლევს კომპანიებს უფრო სწრა

დასკვნა

მონაცემთა მართვა ყველა ბიზნესის ქვაკუთხედია. მონაცემთა სათანადო მართვის გარეშე, ბიზნესს აქვს პრობლემები გადაწყვეტილების მიღებასთან, მომხმარებელ

ბიზნესის მართვის სწორი ინსტრუმენტები და საუკეთესო პრაქტიკა ეხმარება ბიზნესს უმი მონაცემ

მონაცემთა მენეჯმენტში ინვესტიცია არ არის მხოლოდ ინფორმაციის დამუშავება, არამედ ზრდის, ინოვაციების და გრძელვადიანი წარმატების ხელშეწყობა